Análise e confiabilidade de dados para organizações de saúde.
A Nexis apoia organizações de saúde em análise, qualidade e documentação de dados, por meio de projetos com escopo definido e prestação continuada B2B.
Dados em saúde exigem contexto.
A Nexis trabalha com organizações que produzem, transformam ou utilizam dados de saúde em suas operações. O foco inicial está em laboratórios, clínicas, centros diagnósticos, healthtechs e empresas de tecnologia para saúde.
Laboratórios e centros diagnósticos
Dados assistenciais, cadastrais, operacionais e de faturamento precisam representar corretamente o que aconteceu na operação.
Clínicas e serviços ambulatoriais
Apoio em análise, indicadores, qualidade e organização dos dados utilizados na rotina.
Healthtechs e empresas de software
Apoio B2B em análise, validação, regras, documentação e qualidade de dados em projetos para o setor de saúde.
Duas formas de trabalhar com a Nexis.
Apoio continuado em Dados na Saúde
A Nexis pode atuar junto ao time do cliente em demandas recorrentes de análise, SQL, BI, qualidade, documentação e investigação de dados, com escopo, responsabilidades e período definidos.
- Análise de dados e consultas SQL
- Preparação e validação de dados
- Power BI, quando aplicável
- Reconciliação, documentação e apoio à qualidade
Projetos de Dados na Saúde
Trabalhos com problema, dados, período, método, entregáveis e limites definidos antes do início.
- Diagnóstico e avaliação de qualidade
- Análise específica e data profiling
- Reconciliação entre fontes
- Documentação e levantamento de regras
Capacidades que sustentam o trabalho.
Análise de Dados
Exploração, tratamento e análise de dados para responder perguntas operacionais e apoiar decisões.
Qualidade de Dados
Avaliação de completude, validade, unicidade, consistência, integridade e divergências entre fontes.
Documentação e rastreabilidade
Registro de regras, definições, limitações, evidências e transformações para tornar o trabalho compreensível e reproduzível.
Utilizamos SQL, Python e Power BI conforme a necessidade do trabalho. Governança, interoperabilidade (RNDS e FHIR), engenharia de dados em escala, arquitetura, IA e segurança da informação não são oferecidas hoje como serviço: aparecem como direção de evolução ou como conteúdo técnico.
O mesmo método para projetos e para o apoio continuado.
Entendimento
O problema, o processo e a decisão que depende do dado.
Escopo
Período, fontes, granularidade, responsabilidades, entregáveis e o que fica fora.
Dados
O menor conjunto necessário para responder às perguntas do trabalho.
Execução
Regras documentadas e ferramentas adequadas ao problema.
Validação
Resultados confrontados com critérios, fontes e controles definidos antes.
Documentação
Regras, decisões, limitações e evidências registradas.
Entrega
Resultado comunicado ao público técnico ou executivo.
O trabalho precisa ser demonstrável.
Enquanto a Nexis constrói seus primeiros métodos comerciais, os projetos técnicos são utilizados para validar raciocínio, documentação e execução antes da aplicação em clientes.
Qualidade de dados do CNES/DATASUS
Diagnóstico de qualidade do cadastro de estabelecimentos de saúde do estado de São Paulo, competência de novembro de 2025: completude, consistência, atualidade e unicidade, com SQL, Python e Power BI, e framework de governança com nove regras ligadas aos achados.
Ver o projeto e os achadosDiagnóstico de Qualidade de Dados TISS
Projeto planejado: um diagnóstico completo de qualidade de dados em cenário fictício de laboratório, com dados sintéticos, cobrindo processo, modelagem, SQL, regras de qualidade, reconciliação, XML/TISS, Python, validação e relatório.
Ver o planejamentoDiagnóstico de Qualidade de Dados TISS
PlanejadoA Nexis planeja desenvolver um método para comparar dados da origem com informações utilizadas no faturamento e nas trocas TISS, identificar divergências e documentar as regras aplicadas. O método será construído e validado primeiro em um cenário empresarial fictício, com dados sintéticos.
A disponibilização comercial só será avaliada depois da conclusão técnica e da execução reproduzível do método.
O que o método vai comparar
- Contagem de registros entre origem e faturamento
- Duplicidades
- Identificadores
- Coerência de datas
- Valores
- Regras e limitações registradas
Como construímos confiança.
Método documentado
O trabalho registra como cada conclusão foi obtida.
Limitações declaradas
O que não foi analisado também faz parte da entrega.
Fontes verificáveis
Conteúdo regulatório e técnico referencia a fonte correspondente.
Dado mínimo
Solicitamos apenas o necessário ao escopo.
Segurança proporcional
O site e a operação adotam controles compatíveis com o estágio e o risco. Ver segurança.
Transparência
Projetos com dados sintéticos, públicos e reais são identificados como tal.
Conhecimento sobre o ciclo do dado em saúde.
Radar regulatório
Ver todas as entradas-
ANS atualiza os dados abertos do Padrão TISS com informações de 2025
Na publicação, a Agência registrou que a validação identifica inconsistências com frequência em parte das informações.
-
Mapa de Temas Prioritários da ANPD para 2026 e 2027 inclui dados de saúde no eixo de direitos dos titulares
São quatro temas. Dados de saúde aparecem no primeiro, ao lado de dados biométricos e financeiros.
-
Decreto regulamenta a RNDS e remete o envio de dados aos modelos padronizados
O Decreto 12.560/2025 prevê o envio por estabelecimentos públicos e privados conforme modelos publicados em portaria do Ministério da Saúde.
Contexto de saúde e técnica de dados.
A Nexis é fundada por Carla Rodrigues, graduanda em Biomedicina e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Sua formação combina o contexto em que o dado de saúde nasce com o desenvolvimento técnico necessário para analisá-lo, validá-lo e documentá-lo.
A empresa está sendo construída progressivamente em Análise e Qualidade de Dados, com evolução planejada para Governança e Interoperabilidade.
Sobre como a Nexis trabalha.
Ambos. O formato depende da necessidade, do escopo e da duração da demanda.
Análise, qualidade, documentação, reconciliação e apoio a projetos de dados em saúde, dentro das capacidades demonstradas e do escopo acordado.
Não. O método está planejado e será desenvolvido e validado com dados sintéticos antes de qualquer avaliação de disponibilização comercial.
Não como serviço consolidado neste momento. Interoperabilidade faz parte da formação e do roadmap técnico da empresa.
A forma de acesso e transferência é definida por escrito conforme o projeto. Dados de pacientes não devem ser enviados por WhatsApp ou e-mail.
Sim. A Nexis é estruturada para atuação remota, com possibilidade de atividades presenciais quando necessárias e acordadas.
Vamos entender primeiro o problema.
Conte que tipo de organização você representa, qual processo envolve os dados e que necessidade motivou o contato. Não envie dados de pacientes ou arquivos confidenciais pelo primeiro contato.