Como ler esta página. Cada projeto é identificado como dados sintéticos, dados públicos ou real autorizado. As categorias nunca se misturam.
Projetos com dados públicos
Diagnóstico de qualidade e governança do CNES/DATASUS
Diagnóstico de qualidade do cadastro de estabelecimentos de saúde a partir da base pública do CNES, mantida pelo DATASUS/Ministério da Saúde. A pergunta do projeto: quanto do cadastro está incompleto, inconsistente ou desatualizado, e onde.
Recorte: estado de São Paulo, competência de novembro de 2025. Fonte: dataset público br_ms_cnes da Base dos Dados, acessado via Google BigQuery.
O que foi executado
- Indicadores nas quatro dimensões de qualidade: completude, consistência, atualidade e unicidade.
- Três regras de consistência entre campos e entre tabelas, incluindo a correspondência entre leitos de UTI e habilitações.
- Consultas SQL documentadas e pipeline em Python para completude e unicidade, com paridade confirmada contra o SQL.
- Três gráficos publicados em Power BI: completude por campo, atualidade cadastral e distribuição regional.
- Dicionário de dados e framework de governança com nove regras, cada uma ligada a um achado do projeto.
Achados principais
- O campo
id_regiao_saudeusa o texto "nan" no lugar de valor nulo. Uma checagem só por nulo indicava 0% de incompletude; a checagem correta mostrou 54,69%. - 20,72% dos estabelecimentos não tiveram atualização cadastral nos 24 meses anteriores à competência analisada. A janela de 24 meses é convenção do projeto, não definição do DATASUS.
- 553 de 1.103 combinações de estabelecimento e categoria de UTI (50,1%) não têm habilitação correspondente registrada.
- Nenhum registro duplicado em
id_estabelecimento_cnes, em 110.362 registros.
Fonte dos números: CNES/DATASUS, competência de novembro de 2025, recorte do estado de São Paulo, conforme a documentação do repositório.
Em andamento
Mapeamento dos dados tratados para os recursos FHIR Organization e Location, com validação. O mapeamento não envolve envio à RNDS.
Limitações
O projeto mede a qualidade do cadastro, não a gestão dos estabelecimentos. Os resultados valem para São Paulo e para uma competência, sem leitura como padrão nacional. Nenhum dado pessoal é extraído, tratado ou versionado: a tabela de profissionais da base ficou fora do escopo.
Natureza dos dados: base pública do Ministério da Saúde. Nenhum dado de paciente.
Projetos demonstrativos
Diagnóstico de Qualidade de Dados TISS
Projeto planejado: construção de um diagnóstico completo de qualidade de dados em cenário fictício de laboratório, com dados sintéticos, cobrindo processo, modelagem, SQL, regras de qualidade, reconciliação, XML/TISS, Python, validação e relatório. O desenvolvimento ainda não começou.
Casos reais
Nenhum caso real publicado até o momento. Casos só aparecem nesta página quando existirem e houver autorização por escrito da organização, identificados como reais ou anonimizados.